お客様の声
山田 太郎
大手製薬会社 CTO
東京
2025年9月
連合学習の実装により、複数の医療機関とデータを共有することなく共同研究が可能になりました。患者プライバシーを完全に保護しながら、モデルの精度が35%向上しました。QuantuMiの技術的専門知識と規制要件への深い理解に感謝しています。
佐藤 健一
大手銀行 AI責任者
大阪
2025年9月
説明可能なAIソリューションにより、融資審査プロセスの透明性が大幅に向上しました。規制当局への説明が容易になり、顧客からの信頼も高まっています。導入後6ヶ月で、審査時間が40%短縮され、顧客満足度が28%向上しました。
田中 美咲
Eコマース企業 VP Engineering
東京
2025年8月
リアルタイム推論の最適化により、レコメンデーションシステムの応答時間が85%改善しました。ピーク時でも安定したパフォーマンスを維持でき、コンバージョン率が22%向上しています。技術的な実装だけでなく、ビジネス成果にもコミットする姿勢が素晴らしいです。
渡辺 浩二
製造業 デジタル変革責任者
名古屋
2025年8月
工場の品質管理にAIを導入し、不良品検出の精度が大幅に向上しました。エッジデバイスでのリアルタイム推論により、即座にフィードバックが得られます。QuantuMiは製造業特有の要件を深く理解し、実用的なソリューションを提供してくれました。
伊藤 優子
保険会社 データサイエンス部長
東京
2025年7月
リスク評価モデルに説明可能なAIを導入したことで、アンダーライターの意思決定支援が大幅に改善しました。モデルの判断根拠が明確になり、経験の浅いスタッフでも高品質な評価が可能になっています。導入後のサポート体制も充実しています。
木村 博
物流企業 技術統括
横浜
2025年7月
配送ルート最適化のためのリアルタイムAIシステムを構築していただきました。交通状況の変化に即座に対応でき、配送効率が30%向上しました。システムの安定性とスケーラビリティも優れており、ビジネスの成長を支えてくれています。
成功事例
多施設共同研究での連合学習活用
課題
複数の医療機関が保有する患者データを活用したいが、個人情報保護法により生データの共有が困難でした。従来の中央集約型のアプローチでは、プライバシーリスクと規制要件のクリアが不可能でした。
ソリューション
連合学習システムを実装し、各医療機関がデータを保持したまま協力してモデルを訓練できる環境を構築しました。セキュアアグリゲーションにより、個々の更新から元のデータを再構築することは不可能です。
成果
- 診断精度が35%向上
- 5つの医療機関が参加する共同研究を実現
- 完全なGDPR・個人情報保護法コンプライアンス
- 研究期間を8ヶ月から4ヶ月に短縮
プロジェクト概要
プロジェクト概要
融資審査システムの透明性向上
課題
既存のAI融資審査システムはブラックボックスであり、拒否理由を顧客に説明できませんでした。規制当局からも透明性の向上を求められており、コンプライアンスリスクが高まっていました。
ソリューション
説明可能なAI技術を既存システムに統合し、各審査結果に対して詳細な根拠を提供できるようにしました。規制当局向けのレポート機能と、顧客向けのわかりやすい説明インターフェースを開発しました。
成果
- 審査時間が40%短縮
- 顧客満足度が28%向上
- コンプライアンス違反リスクの大幅削減
- 審査担当者の生産性が55%向上
レコメンデーションシステムの高速化
課題
既存のレコメンデーションシステムは応答時間が遅く、特にセール期間中のピーク時にはレイテンシーが2秒を超えていました。これによりコンバージョン率が低下し、売上機会を逃していました。
ソリューション
モデル量子化と知識蒸留により、精度を維持しながらモデルサイズを75%削減しました。GPUアクセラレーションとインテリジェントキャッシングを実装し、頻繁なリクエストを事前計算して保存しました。
成果
- 応答時間が85%改善（平均150ms）
- コンバージョン率が22%向上
- インフラコストが40%削減
- ピーク時でも安定したパフォーマンス
プロジェクト概要
お問い合わせ情報
信頼と実績
プロジェクト実績
顧客満足度
AI開発経験
サポート体制